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新數據中心時代光電制造領域面臨的挑戰

摘要:針對光電制造的高容量和高混合特性需要靈活,高速且高精度的自動化技術,以實現對超大規模數據中心的關鍵光電組件的及時供應和快速創新。

  針對光電制造的高容量和高混合特性需要靈活,高速且高精度的自動化技術,以實現對超大規模數據中心的關鍵光電組件的及時供應和快速創新。

  ICCSZ訊 互聯網流量一直在以指數速度增長,且互聯網流量產生的數據非常龐大,數據中心對于通過云計算支持數據通信,存儲和處理至關重要。光電裝置在現代數據中心中發揮著至關重要的作用,這為數據中心對光電大批量制造(HVM)構成了重大挑戰。

  趨勢:

  如圖1所示,思科最近的一項研究表明,全球IP和全球數據中心流量都在以25%左右的復合年增長率增長。新興應用的激增,如互聯網,視頻流,3D感應,智能汽車和VR / AR,已經產生巨大的帶寬和新的數據中心的需求。到2020年,預測顯示50%的數據中心將具有超大規模水平,未來三年每年將建立約40個超大規模數據中心。

圖1 市場推動光電產業發展

  光電產業發展對于帶寬增長起到至關重要的作用,以往電信需求驅動帶寬增長,而現在更多的是數據中心業務推動帶寬實現非凡增長。圖2分別顯示了電信和數據通信的光模塊的全球銷售收入。關鍵轉折點出現在2017 -2019年,數通領域的光模塊銷售收入超過電信領域的光模塊收入。此外,該研究預測數據通信未來的增長率還將顯著提高。

圖2 數據中心驅動的數通光模塊的全球銷售收入超過了電信光模塊全球銷售收入。

  隨著數據中心需求成為新的增長引擎,光電產業感受到了與傳統電信模型截然不同的新數據中心業務模式的挑戰。以下圖中總結了以電信為中心和以數據中心為中心的業務模型之間的主要差異。影響光電制造的最關鍵因素是大批量,低預測可見度,快速創新,產品快速響應和低成本。

表1 光電產業兩種終端客戶商業模式的比較

  由于電信廣泛部署的特性,以往光電產業受到電信的影響極大。由于惡劣的操作環境(例如-40?C至85?C,RH高達85%)以及系統部署和維護的高成本,每次電信升級周期都很長并且需要經過謹慎周密的規劃。從運營商到設備商和上游器件供應商的年度預測可見性相當不錯。在這個漫長的部署和使用周期中,更容易接受精密而昂貴的光器件。器件供應商有更多時間來規劃和響應客戶需求,并不像我們最近從數據中心業務上看到的短期就需要產品快速更新且大批量的快速響應。

  數據中心業務在受控環境中運行其大部分網絡,例如溫度和濕度可控的建筑物(例如0?C至55?C,RH 40%至60%)。大部分資本支出(Capex)都用于土地,建筑物和布線。大部分運營費用(Opex)用于能源消耗和環境控制。雖然光電器件支出在資本支出和運營費用占比相對較小,但是它們對云服務提供商向客戶提供帶寬業務的營業收入發揮了重要作用。在類似辦公室的受控環境中,升級成本變低。較低的更新成本以及光電器件在資本支出和運營費用總成本低占比,二者結合使得數據中心提供商可以為現有數據中心的升級周期縮短至3 -5年。對于每次升級,他們都希望采用當下能提供最大帶寬、最先進的光電技術,以最大限度地提高同一建筑物內的收入。

  數據中心提供商很難準確預測特定數據中心項目的啟動時間,因為新的數據中心建設項目在選址和土地購買需要得到地方政府的支持和批準,這大大降低了光電器件供應商對市場的可見度預測。另一方面,一旦項目獲得批準,數據中心提供商自然希望盡快構建完成迅速增加收入來源。經過2 -3年的系統建設之后,新的數據中心將隨時準備安裝最先進的光電設備,以便可以在運行的第一天就可以創造最大的收入潛力。

  最后,針對數據中心應用的產品快速更新換代為大批量與高混合集成的光電制造帶來雙重挑戰。如圖3所示,在過去幾年中,光模塊已經從10G升級到40G?,F在,100G正在超越40G成為新批量部署的領先技術。與此同時,200G / 400G解決方案處于樣品設計和小批量生產階段。在相同的光電器件生產制造平臺上,所有這些不同的技術和產品將在一段時間內共存。

圖3 光電制造的快速創新驅動大批量、高混合集成的不同速率產品共存表

  行業機遇與解決方案

  所有這些基于云的新數據中心業務模式所帶來的挑戰都伴隨著機遇。光電產業如何來應對這些挑戰?其關鍵在于自動化技術。

  如圖4所示,在市場處于低預測可見性的情況下,光電器件供應商確實需要采用一種可以實現大批量、高質量、低成本制造與數據中心及時模式實現快速啟動生產和關閉能力的彈性產能。自動化技術可快速提升產量,而無需擔心大批量手動生產所需的大量培訓。自動化技術還可以減少對人工的依賴,從而降低可變成本,特別是在需求淡季。與此同時,器件商可以在開發和制造階段使用相同的自動化平臺和生產工藝,因此自動化技術可將新產品導入(NPI)的風險減至最低。此外,高精密自動化技術能夠解決手工無法實現的復雜工藝制作,生產領先的產品。

圖4 展示了數據中心業務的挑戰及光電制造領域可能做出的反應

  目前,光電制造領域所面臨的最大挑戰是如何處理大批量與高度混合的產品生產。產品高混合通常源于NPI,或源于不同產品之間的轉換,這種轉換使大批量生產變得尤為困難,因為企業無法在保持配置不斷變化的情況下增加產量。要解決這個問題需要靈活、高速的自動化技術,如何使自動化設備同時具有靈活性和高速度歷來都是一個難題。接下來的案例研究將表明,通過在自動化產業進行創新能夠在實現高速度的同時保持靈活性。

  案例研究 - 靈活的高速貼片自動化平臺

  為了闡明我們對自動化解決方案的理解,以下是處理關鍵制造流程之一(即貼片)的案例研究。圖5是光電制造的各種部件的常規步驟視圖。各種此類部件來自不同類型/疊代的產品,以支持大范圍的數據中心通信網絡。有幾個主要流程步驟與不同成品相關:

  1、對于管盒產品(例如模塊、高功率激光器),通常首先要完成基板/基臺芯片(CoC/CoS)粘結,然后將CoC/CoS粘合到用于透鏡/反射鏡附件的共同基板上,然后封裝。最新趨勢是,需要通過共晶或環氧粘結貼到共同基板上的芯片或晶片(如激光器、電容和熱敏電阻)越來越多。

  2、對于PCB層的產品(如有源光纜(AOC)和板載光學器件(OBO)),芯片是直接貼在PCB板上。多種芯片(如垂直腔面發射激光器(VCSEL)陣列、光電二極管(PD)陣列、激光驅動器和互阻抗放大器(TIA))需要貼在PCB上。通常最終的透鏡附著通過主動校準完成,但是,現在這一流程越來越多地由可提供高速度、高精度(3 μm)的貼片設備通過被動晶片粘貼來完成。

  3、對于TO-can型產品,激光器芯片和其他晶片是在90°翻轉后貼在TO基底或立柱上。為了支持即將推出的5G無線部署,波分多路復用(WDM)激光器和電吸附調制激光器(EML)采用低成本TO-can封裝。在有眾多芯片需要粘結的情況下,這些WDM/EML-TO比僅需要處理1–2個晶片的TO-can封裝要復雜得多。

  4、對于硅光子,從CoC形成到中介層芯片和芯片到晶圓(CoW)過渡過程中的流程越來越多。還有很多流程尚未確定,但未來將越來越多地取決于晶圓層集成。

圖5 有關如何為實現最佳效率而組織自動貼片工具和流程的示例。

  圖6是如何實現高效率的自動貼片設備和工藝示例。該圖表中有三列 - 左邊是“一體化”類型的用于研發和低到中等體積的芯片粘合劑。中間是與圖5中示例一致的過程。右側是用于HVM的“特殊”類型的靈活高速貼片機的示例。通過以下我們列出的3個關鍵要點,您可以理解此方法如何有助于光電產業應對前面所討論的光電制造挑戰:

  1、通過消除已在開發階段設置的控制或流程變更,硬件和軟件層的通用平臺可以大大降低NPI風險。在研發/NPI階段,一體化貼片設備可用于開發多種類型的產品。自動化機器可以在一臺設備中處理各種類型的貼片和生產流程。其速度也快到足以為設計和制造過程制作小/中水平的批量生產。一旦需求出現并需要大批量生產,生產線就可以組織成特定的流程組合。

  2、大批量、高混合光電制造需要可以通過用于一個或多個流程組的一個機器覆蓋多晶片、流程、產品的靈活、高容量機器。通過引入新的超速共晶模塊和部署多級并行處理(例如將材料處理與芯片鍵合步驟分離),在零時間浪費的情況下即時集成更換工具,優化了速度和吞吐量。

  需要針對下一代產品設計的HVM設備,實現并行的快速創新。例如,3μm貼片精度是從當前使用大于5μm貼片精度的主流光電流程中得到提高。除了實現新產品之外,貼片的高精度還可以通過盡可能在流程早期減小裝配誤差來增加當前產品制造的流程效益。

圖6 用于高容量和高混合光學制造的平臺方法的示例。

  總結,一個不犧牲靈活性、精度和可靠性,且可連續24/7生產的高速自動化平臺對于大批量、多品種光電子制造是至關重要的。一個研發和量產之間的通用平臺,以及永不過時的精度,對快速創新和降低NPI風險、以及量產中良率改善和成本降低都是同樣至關重要。

  Yi Qian是MRSISystems產品管理副總裁(該公司位于馬薩諸塞州北比勒利)

  電子郵件:[email protected] ; www.mrsisystems.com。

內容來自:訊石光通訊咨詢網
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關鍵字: 數據中心
文章標題:新數據中心時代光電制造領域面臨的挑戰
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